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FOSTER ACADEMYとは?

初心者向けではない現役ITエンジニアのためのプログラム。仕事をしながらでも受講可能なオンライン完結型、3ヵ月間コースです。

疑似DXプロジェクトでの実習も組み入れて、実践力を育成します。

教材作成はDX案件を多く手掛ける

ITコンサルの豆蔵が担当

DXプロジェクトに必要なデータ分析、AI・機械学習、アジャイル、オブジェクト指向、サービスデザインなどの技術を事例もふまえてピックアップ!

教育はあくまでプロセス、

案件につくまでを考えたサポート体制

目指す案件につくために何を学ぶ必要が

あるかをキャリア相談で明確化、

教材配信サービス(LMS)を導入し着実な

成長をサポートします。

さらに、受講料免除制度で、
受講料5万5000円(税込)が全額無料。
受講申込時に、受講後、当社からの紹介案件で稼働されることに同意し、実際に当社紹介案件で稼働された方に対し受講料を全額免除とする制度です。

講座概要

想定学習時間

約60~80時間を想定(コンテンツ視聴・課題作成の実施時間) ※演習を含む為、学習時間には個人差がございます

受講期間

3カ月

受講料

5万5000円(税込) お支払い方法:カード決済 (VISA/Master/JCB/AMEX/DINERS)

受講料免除制度

本アカデミーのプログラムの受講完了後3か月以内に,当社からの業務委託を受けるなど当社を通じた稼働を開始すること。

カリキュラム概要

課題解決の数理的アプローチ

データ分析の目標設定と評価の指標を策定するための思考の訓練として、 数理的問題解決のフレームワークを用いた論理的思考を学習します。

データ分析プロセスと可視化

収集したデータの前処理「データの加工」、分析結果を説明するための手法「データの可視化」などの工程内作業を学習。 また、データ分析の目的・目標設定についても事例、演習を通じて習得します。

未来予測のデータ分析

ビジネスのデータ分析で汎用性の高いデータを使った予測を、回帰分析手法を用いて実施します。 データの処理・加工と分析モデルの作成、作成した分析モデルの評価に至る一連のプロセスを実習で理解します。 受講者にはデータ演習環境とデータを提供、予め自身が決めた期間(1か月、1.5か月等)でデータ分析の一連のプロセスを行っていただく内容です。

Pythonプログラミング(任意)

未来予測のデータ分析の準備として、Pythonを使ったクラス指定、 オブジェクト指向を取り入れた課題演習を行います。 Pythonの基礎(特徴、ライブラリ、記述)の知識を 保有する方が対象となります。

FOSTER ACADEMYよくあるご質問

受講にあたって必要な経験スキルはありますか?
年齢制限はありますか?
仕事を続けながら参加する事は可能ですか?
案件につくまでのサポート体制とは具体的にどのようなものでしょうか?
受講の承認、不承認の理由の公表や再受講申込みまでの期間はどの程度ありますか?
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